dictopen

 Bazen yazılım geliştiricisi , yazılım mühendisi , programcı veya kodlayıcı olarak da adlandırılan bilgisayar programcısı , genellikle daha büyük bilgisayar yazılımları için bilgisayar programları oluşturan kişidir. Programcı, bilgisayara belirli bir programlama dili sağlayarak bilgisayar yazılımı veya uygulamaları yazan/oluşturan kişidir. Çoğu programcı, Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL), Perl, Genişletilebilir İşaretleme Dili (XML), bütün programlama dilleri arasında, yapılandırılmış veri değişimini kolaylaştıran bir metin biçimi JSON, HTML, C, C++ ve Java gibi birçok programlama dili ve platformunda kapsamlı bilgi işlem ve kodlama deneyimine sahiptir. Bir programcının en sık kullandığı bilgisayar dili (örneğin, Assembly , C , C++ , C# , JavaScript , Lisp , Python , Java , vb.) yukarıda belirtilen terimlerin önüne eklenebilir. Web programlama dilleriyle çalışan bazı kişiler , başlıklarının önüne web de koyabilir . Tarih İngiliz kontes ve matematikçi Ada Lovelace , Ekim 1842'de Ch

  Data science is an interdisciplinary field that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract or extrapolate knowledge and insights from noisy, structured and unstructured data, and apply knowledge from data across a broad range of application domains. Data science is related to data mining, machine learning and big data. Data science is a "concept to unify statistics, data analysis, informatics, and their related methods" in order to "understand and analyse actual phenomena" with data. It uses techniques and theories drawn from many fields within the context of mathematics, statistics, computer science, information science, and domain knowledge.

  Deep learning (also known as deep structured learning) is part of a broader family of machine learning methods based on artificial neural networks with representation learning. Learning can be supervised, semi-supervised or unsupervised. Deep-learning architectures such as deep neural networks, deep belief networks, deep reinforcement learning, recurrent neural networks, convolutional neural networks and Transformers have been applied to fields including computer vision, speech recognition, natural language processing, machine translation, bioinformatics, drug design, medical image analysis, climate science, material inspection and board game programs, where they have produced results comparable to and in some cases surpassing human expert performance

  Machine learning (ML) is a field of inquiry devoted to understanding and building methods that 'learn', that is, methods that leverage data to improve performance on some set of tasks. It is seen as a part of artificial intelligence. Machine learning algorithms build a model based on sample data, known as training data, in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so. Machine learning algorithms are used in a wide variety of applications, such as in medicine, email filtering, speech recognition, and computer vision, where it is difficult or unfeasible to develop conventional algorithms to perform the needed tasks.

  A microservice architecture – a variant of the  SOA (service-oriented architecture)  structural style – arranges an application as a collection of loosely-coupled services. In a microservice architecture, services are fine-grained and the protocols are lightweight. The goal is that teams can bring their services to life independent of others. Loose coupling reduces all types of dependencies and the complexities around it, as service developers do not need to care about the users of the service, they do not force their changes onto users of the service.

  Function as a service (FaaS) is a category of cloud computing services that provides a platform allowing customers to develop, run, and manage application functionalities without the complexity of building and maintaining the infrastructure typically associated with developing and launching an app. Building an application following this model is one way of achieving a  "serverless"  architecture, and is typically used when building microservices applications.

  Lukas defines a micro  API  as a design pattern for a piece of software that meets the following criteria. It exposes a Web API (e.g  REST ) to a client in a single file with only a few lines of code. This file relies on a standardized Framework and set of dependencies and has no local state. Anything that fits this criteria can be run in an execution engine that provides the relevant framework and dependencies. The small amount of code then means that it can be deployed on demand. A request comes in, the code is fetched from a Repo, cached within the engine and executed. An execution engine can be multi-tenant, meaning it can be running many different micro APIs at the same time.

At the core of Flutter is the Flutter engine, which is mostly written in  C++  and supports the primitives necessary to support all Flutter applications. The embedder is written in a language that is appropriate for the platform: currently Java and C++ for Android, Objective-C/C++ for iOS and macOS, and C++ for Windows and Linux. Using the embedder, Flutter code can be integrated into an existing application as a module, or the code may be the entire content of the application.

The kind of binary format being considered for WASM can be natively decoded much faster than JavaScript can be parsed (experiments show more than  20× faster ). The Wasm  "stack machine"  is designed to be encoded in a size- and load-time-efficient  binary format . WebAssembly aims to execute at native speed by taking advantage of  "common hardware capabilities"  available on a wide range of platforms. In addition, it has the ability to effectively hide large amounts of code.

Bir veriyi md4 ile şifrelemek için aşağıdaki alana yazıp  Md4 Hash butonuna basın. Aşağıdaki text kutusuna verinizin şifrelenmiş halini oluşturacaktır. Md4 Hash Temizle Md4 Hash Not: Bu sayfada yapacağınız çeviriler %100 güvenlidir. Ağınız dinleniyor olsa dahi verileriniz başkaları tarafından görüntülenemez.Çünkü çeviri işlemini yapan sizin bilgisayarınızdır(Bu site yada dış bir bağlantı değil). MD4 Nedir? Karma Şifreleme İşlevidir MD4 Mesaj Özeti Algoritması, 1990 yılında Ronald Rivest tarafından geliştirilen bir şifreleme karması işlevidir. Özet uzunluğu 128 bittir. Algoritma, MD5, SHA-1 ve RIPEMD algoritmaları gibi sonraki tasarımları etkiledi. Başlangıç ​​"MD" "Mesaj Özeti" anlamına gelir. MD4'ün güvenliği ciddi şekilde tehlikeye atılmıştır. MD4'teki zayıflıklar Den Boer ve Bosselaers tarafından 1991'de yayınlanan bir makalede gösterildi. İlk tam kapsamlı MD4 çarpışma saldırısı 1995 yılında Hans Dobbertin tarafı

Bir veriyi SHA-1 ile şifrelemek için aşağıdaki alana yazıp  SHA-1 Hash butonuna basın. Aşağıdaki text kutusuna verinizin şifrelenmiş halini oluşturacaktır. SHA-1 Hash Temizle Sha-1 Hash Not: Bu sayfada yapacağınız çeviriler %100 güvenlidir. Ağınız dinleniyor olsa dahi verileriniz başkaları tarafından görüntülenemez.Çünkü çeviri işlemini yapan sizin bilgisayarınızdır(Bu site yada dış bir bağlantı değil). SHA-1 Nedir? Şifreleme Kriptografide, SHA -1 NSA tarafından dizayn edilmiş ve NIST tarafından yayınlanmış bir Amerika Birleşik Devletleri Federal Bilgi İşleme Standartı'nda bir kriptografik özet fonksiyonudur. SHA-1, mesaj özeti olarak da bilinen 160-bit özet değeri üretir. SHA-1 artık güvenli bir algoritma olarak düşünülmemektedir. Kriptanalistlerin 2005'te yaptığı bir saldırıyla SHA-1'in devam eden kullanım için yeterince güvenli olmadığını ispatladılar. Bu yüzden 2010'dan beri SHA-1 yerine daha güvenli olan SHA-2 veya SHA-3